最后测试PPT。

1、kaiyun官方 三层叠加，综合可以削减30%到60%的Token消耗。

刚开源的SenseNova-Vision已经露了苗头。kaiyun官方DM0是首个具身原生大模型，而最新一代DM0.5在泛化能力上实现突破，多项权威评测排名行业第一。

2、网球、赛车、冰雪赢赢赢，为什么足球却踢不进世界杯呢？

降价好理解，可token效率凭什么也翻了倍？ 答案不在模型长了多少脑子。

3、CBA最新消息！洛夫顿正式离开上海男篮，赵岩昊合同到期

围绕一个目标，持续地理解、规划、执行、检查、修正，一跑就是数十轮——这就是智能体生成循环（Agentic Generation Loop）。

4、宝马研发新型氢燃料存储系统 可共线生产氢燃料与纯电车型

在临港数据中心，商汤跟宁德时代合作搞了储能系统，配合峰谷电价和算力预测做弹性调度。

5、法国漫画家院士卡特琳·莫里斯：在记忆的雪线之上

但更让他无法接受的是，他发现谷歌正是DHS的云服务和AI技术供应商。

那么，世界模型从Demo走向Deployment，真正的「断点」究竟在哪？ 陶大程一针见血地指出了核心分野—— Demo的标尺是「最好一次有多好」，Deployment的标尺是「最差一次有多差」。

不是「Token 工厂」，是Agentic Infra 2025年，无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。

6、恐怖!曲棍球手被球击中失明 切开脑袋手术满头刀疤

以前，做一个开放世界游戏需要数百人花数年，《GTA V》烧了2.65亿美元 世界模型的到来，让内容创作从「手工搭建」转向了「自动生长」。

/goal的机制，是你定义结果，它负责迭代。

7、超高性价比叠加高温来袭 京东折扣超市精酿啤酒销量暴增142%

幕后主角DM0.5 泛化能力的「涌现时刻」 15小时里，没有人在后台遥控。

若攻击者只让模型对任意请求都输出同一句固定文本，则该方式在现实中实用性有限：输出高度同质、与上下文语义无关，较易被基于输出一致性的检测手段识别。

8、Keep x《舞力全开:派对》联动燃脂操_网易订阅

换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。

出海方面有两个样板：香港是跳板——杨帆直接说，「香港是中国未来Token出海的行业实验场」，计划于2030年前形成40,000P+算力规模，打造全港最大国产智算中心。

而佟博士所提出的企业认知主权，最终强调的是一个更基本的原则： 企业不能只拥有调用智能的权利，必须拥有形成智能、评价智能和持续进化智能的权利。

9、降维打击CBA的大白边，兴奋剂违规

X上一个叫Heavy Pulp的创作者，用Grok Imagine生成了一段《奥德赛》的对话场景——卡吕普索挽留奥德修斯的那场戏。

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

10、火箭不敌公牛 乌度卡排兵布阵极度混乱 乌度卡的执教能力什么水平

速度、精度、负载、成本，今天的机器人都够用了。

看上去只是多了个数据接口，但真正的变化是过去AI生成的页面是死的，现在它开始「活」了。

1、美加墨世界杯开幕：全新的竞技格局，全景的热爱入口

首先，K3的API价格不到Fable 5的三分之一。

2、山东男篮新小外援浮出水面，三大后卫是邱彪目标，和多队争抢！

它是一个人 + AI，重建了整个历史现场。

3、NBA乐透抽签新规官宣：诞生2大赢家，1大输家，还带来2个弊端

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。打自己的脸！宫鲁鸣曝张子宇不合群+懒 当初是你要重用她的啊例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

4、《野狗骨头》首播口碑热度双佳 以粗粝质感书写双向救赎力量

真正让它再上一个台阶的，是它开始「动手」。

5、Miu Miu成为最保值的品牌之一啦！

当写代码的、跑实验的、给它们打分的，都渐渐换成AI，我们迟早要面对一个问题：一个AI写的代码，一个AI跑的实验，最后由另一个AI来把关——这条链上，究竟谁来为最终的结果负责。

6、骑士93-109输尼克斯，0-2！一战诞生5个事实：布伦森要捡漏总冠军

OpenAI官网回应页：公开反对《纽约时报》调取2000万条用户对话记录的诉求。

ChatGPT为啥突然需要搜索框？ 因为，它早就不只是聊天机器人了。

真正改变的 并非循环本身 当然，也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。

7、罗马诺：吉达联合报价不足，难以签下奥涅迪卡

他推崇的理念是「AI defines hardware」，即AI定义硬件，首先由算法团队牵头分析性能需求：想要覆盖人类日常80%的任务，究竟需要多少自由度、多大的运动范围、多快的动态响应？ 硬件团队拿到需求清单，据此进行关节设计和仿真验证。

第四题：20分12秒，在一台还在飞的飞机上换引擎 最后一题不是修Bug，是往一个活着的系统里，塞进一整套新功能。

8、京东拿下张江地块建设机器人基地

Stuart Russell，是全球呼吁禁止自主武器的头号斗士，曾在联合国痛陈「杀手机器人」的危害。

主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

相机轨迹告诉系统当前是探索还是回访；局部动态告诉系统时间上下文该长还是短；历史可靠性决定空间记忆能否参与生成；去噪稳定性决定哪些计算可以复用。

他在YouTube上发布了数十分钟的视频，标题是：《我是如何伪造出全球最强AI模型的》。