你今天打开Claude看到的样子，很大程度上是那次定下来的。

1、kaiyun官方 可见，大模型玩家们用真金白银，投出了自己对具身智能路线的判断。

比如，要预测性质就走性质预测，要重建结构就走结构重建，还能做三维结构生成、科学图像生成与编辑。kaiyun官方人有全局视野、触觉、常识，机器人常常只能从腕部相机看到巴掌大一块。

2、广东队大调整，爆杜润旺后，又一位冠军球员也要离开，徐杰表态

晓途：一脑多形，7×24小时在岗 它依托通用智能大脑（Agentic AI），同一个脑子能适配多种形态的四足机器人本体，室内外无缝衔接、动静态避障、多机协同调度，全程无需人工干预。

3、想要跑的更快？练这5个动作，分分钟PB！

作为国际知名的机器人与生物医学工程学者、加拿大工程院院士、IEEE Fellow，孙东局长深耕机器人自动化领域三十年。

4、蛰伏许久，杯赛亮剑！买乌郎用一战证明自己配得上中超轮换

更关键的是，它的「盘式」结构天生就是为轮毂电机而生的。

5、泄愤？德比斯全程超61号车手翁居6次夺冠，前3次直道后3次弯道

这一点对企业的数字化部门尤其要命。

它要真正规模化落地，卡在三件事上：跑得稳、用得起、可持续。

在特纳的反复追问下，他们敷衍地表示：「评估需要几个月的时间」。

6、刘丁硕:咱们混双比别人好是因为孙颖莎太厉害 站上球台就比对手高出1-2分

但至少，此芯科技已经把棋盘摆好了。

7月10号上海用电紧张的时候，国网发出需求响应，商汤临港数据中心两小时内释放了75%的容量，少用了4.6万度电。

7、卷款18亿逃英国、给杨振宁戴绿帽？围绕翁帆身上的谣言越来越离谱

研究者把传出去的数据一还原，诱饵文件完完整整躺在里面。

下一代物理世界的入口 超维动力脑海中的家庭机器人终局，绝不是一堆专用机器塞满你的客厅。

8、2024年中国折叠屏手机消费洞察报告

这对于AI可解释性的深层启示在于：当我们解释一个语言模型的输出时，真正「可解释」的不是内部神经元的物理激活，而是信息被范畴化、被结构化为可理解知识的过程。

从单点决策到长程闭环 DA-Nav升级NavBrain导航能力 在NavBrain的能力链路中，DA-Nav承担的是长程方向理解、局部目标生成与主动纠偏。

主动循环，事件或时间触发，全程无人值守，跑到你亲手关掉。

9、全球首台机器人手机，能预购了！与阿里合作

把OpenAI这一两年的动作连起来看： 文件上传、Projects、Memory，再到能跑几小时长任务的ChatGPT Work、直接生成网站和轻应用的Sites、把Chat／Work／Codex三合一的新桌面端，还有接连登场的GPT-5.6三档模型。

两个人对话怎么不穿帮？同一段戏，两个机位各跑一遍；prompt开头立规矩——一次只许一个人说话，绝不重叠。

10、留两冠军班底！胡金秋队友续约，顶薪两年起步，全力辅助孙铭徽

方向再清楚不过：OpenAI要把ChatGPT，变成你干活的地方。

用AI。

1、提升跑步技术3个动作：关键跑姿、落下和拉起

」 参考资料： https://turntrout.com/why-i-left-google-deepmind 编辑：Aeneas新智元报道 7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。

2、西班牙强于法国？德尚回应亚马尔！

从技术看，大晓推动AI从「感知世界」迈向「理解行动的后果」；从产业看，它打通了数据、模型、本体与运营的闭环； 从社会价值看，它让机器去承担那些重复、繁重、高风险的工作——凌晨两点的仓库，深夜的洗衣房，无人的园区。

3、正式确定！内线新星离开广东宏远，加入辽宁男篮

原因很简单：在所有已被验证的高价值场景里，编程跑得最快。既是名利场又是竞技场的温网，今年谁又赢了？当算力不再稀缺，真正稀缺的，是把算力、模型和业务组织成一条高效产线的能力。

4、这个来电，不要轻易挂断

这个数字并非空想。

5、连续爆冷！女排25-21，25-22世界No.1 李晨瑄的表现太棒了

这笔交易的另一面，就是此刻你的照片在iCloud，会议记录在飞书，聊天消息在微信，偏好散落在十几个APP里。

6、嫉妒梅西?C罗点赞西媒:阿根廷早该被淘汰 FIFA想把世界杯送给梅西

现在，这个抱怨终于「实锤」了。

反低效内卷 沉淀科研复利资产 如果说验证滞后制约了科研即时落地效率，那么科研经验的零散流失，便是影响 AI 科研长期进化的核心因素，也是大模型科学探索能力增长缓慢的深层原因。

这是一次科研底层逻辑的优化升级： 传统科研模式下，实验结束即流程收尾，失败数据大多作废闲置； 平台赋能下，实验完成即资产沉淀，数据积累持续驱动科研进阶。

7、成都已建立“链长+专班”机制 到2027年新创建国家先进制造业集群2个

在人工智能可解释性问题上，本体论与本体工程的关系尤显根本：前者告诉我们应当追问什么样的知识结构，后者则负责在模型、数据和系统之间实际构建起这样的结构。

他们只用一页纸，就搞定了Beck没碰的那一问。

8、阿森纳没有输掉未来

不到两周，产出一百万行代码。

模型的商业价值也由此真正显现。

人会耸耸肩走开 AI会接着试下一个 如果只有这一件事，它顶多算个漂亮的孤例。

解法是在自己机器上搭一套本地上下文系统，只用20分钟就能搭完。