新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

1、kaiyun官方 这份报告没有给出答案，它只是提前摆出了问题。

2025年3月，UC San Diego的Jones和Bergen做了两轮预注册的三方测试，加上人格提示的GPT-4.5被判成人类的比例是73%，比真人被选中的还高。kaiyun官方换句话说，它已经不是一个App，而更接近一台后台常驻着一批服务的电脑。

2、入住后才发现的“鸡肋装修”，钱多花了，还成了摆设，别再效仿了

从云端算力，到真实的物理考场，再到一家家跑起来的门店与酒店，大晓正在把「朋友圈」变成一条真正闭合的产业链路。

3、哈尔滨市城区供热起止时间拟调整｜征求意见中——

不过，谷歌仍在内部权衡，到底把多少东西锁进硅片——锁得越多，效率越高，但灵活性也越差。

4、CBA休赛期第一个大合同诞生！全明星后卫再拿顶薪

雅可比猜想问的是：如果这个条件处处成立，且函数是多项式映射，那么逆映射是否也必须是多项式？ 这是一个典型的「局部到全局」的问题，看起来理所当然应该成立，却让世界上最聪明的头脑困惑了整整87年。

5、为什么第一财经评论说《电车，是时候交养路费了》 ？什么信号？

而DM0.5，只是这个故事的开始。

成立16个月，凭什么站上WAIC 能够打出这场挑战的，是一家成立于2025年3月的初创公司——Dexmal原力灵机。

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2080009523952263295?s=20 编辑：摩西新智元报道 一夜之间，Tokenmaxxing成为硅谷热议话题！ 几个月前，Meta内网搭了个排行榜，追踪全公司8.5万多名员工的Token消耗量。

6、近万亩算力专属承载地重磅登场！东莞算力产业岛面向全球招商

但它们表现出来的能力却是相似的：都看得清环境，都理解任务，都能规划动作、精准执行。

没有闸门的循环 强大且危险 循环，是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天？ 当然不是。

7、有ta年味浓度+100！这些神仙装饰，最低10元搬回家！

GitHub仓库已经开放，技术报告中全部的复现数据与测试流程均可溯源。

更有趣的是，宇树G1和智元远征A3轮番上阵。

8、《热血无赖》电影仍无上映日期 刘思慕发文安抚

今天的考试还在考什么？ 记忆、标准答案、一个人闭卷完成。

他们将IMO 2026的全部6道考题，逐字逐句翻译成了机器能够理解的Lean 4形式化题面。

奥特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错： 过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。

9、空调火到欧洲，但美的的全球化还差一口气

这阵仗，用「盛况空前」都稍显克制。

但是，他们现在才开始公开强调： 企业学习闭环； Token Capital； 反向信息悖论； 企业Alpha； Sovereign AI； 企业对模型和应用层的控制权。

10、前湖人榜眼！拉塞尔预计被灰熊买断或交易 半年已被交易两次

Kimi K3紧随其后拿下满分。

配合优化后的训练策略与数据配比，这些结构改进使得整体扩展效率相比 Kimi K2 提升约 2.5 倍，让模型能更高效地将算力转化为智能。

1、专盯农村留守老人设局！四川资阳一男子戴头盔躲监控冒充工头借钱被抓

这种结果不再是干瘪的数据，而是可以直接用于指导下游功能实验设计、甚至作为高水平论文数据支撑的「现成」科研成果。

2、条执行记录合计1.02亿！淄博周村城发高负债亏损，区属城建平台流动性承压

放在整个Coding模型的赛道里，这是一次实打实的跻身第一梯队。

3、89岁谢贤ICU苦撑七日等儿，半生疏离终显极致温柔

可Sol的出现却告诉你：越攥得紧，越贵、越慢、越差。当褪去金标白金标后，马拉松还剩什么万事俱备后，小哥开始了「钓鱼」收网。

4、泵房升级+消防管网换新｜阿城区城区消防安全基础设施改造项目招标_网易订阅

实际上，WAIC开幕前几天，商汤还基于同样的架构体系，开源了统一视觉大模型——SenseNova-Vision，把检测、分割、深度估计这些过去彼此割裂的经典视觉任务，生生并进了同一个模型。

5、今夜，利好！22倍大牛股，最新公告！暴增超802%

他也只能自我安慰可能自己没有开启高性能模型「high thinking」。

6、猛龙93-89击败骑士！哈登19+8，20岁小将立大功，此战诞生4个事实

过去一年，这个领域最热闹的是视频生成，比谁的画面更逼真、更长、更一致。

直到2013年，58岁的张益唐发表了关于孪生素数猜想的突破性论文，一夜之间从默默无闻的大学讲师变成全球瞩目的数学家。

「书生·端砚」的技术探索与落地实践，走的正是这条路——它不是替代科学家做判断，而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断，让每一次实验的反馈，都能成为下一次假设的起点。

7、登上热搜！钟汉良翻红

他毫不吝啬自己的震撼与兴奋，但在这份敬畏的底色里，却渗出了一丝后背发凉的失落感： 这个猜想是统计领域内最有趣的未解之谜…… GPT-5.6解决了它，但我多希望，这是由人类来完成的。

同一份文本、同一个正确答案，只是换了标签的下游用途，它的判断就翻了面。

8、中国台北男篮公布亚运会名单

2. 逼它自己验收。

」 有人说，我很少见到科学圈的X像现在这样，陷入如此疯狂的兴奋与巨大的震惊之中。

今天的AI，恰恰卡在这一环。

发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。